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智能可視化優化技術
技術原理：
智能可視化優化技術綜合應用智能建模與優化算法、可視化方法和計算機信息技術，將多維空間的數據降維映射在二維平面上，并生產目標函數的等值線，據此，可從二維平面上直觀看到整個數據空間的超幾何特性，并看出最優點和最優區域。
智能可視化優化技術是一種全新的基于數據驅動的優化技術，它具有其它技術不可比擬的獨特優勢。（智能可視化優化軟件IVOS，中國軟件著作權No.2011SR013087）。
功能與特性：
（1）單目標和多目標優化：
對單目標優化問題，可確定出平穩的優化區域或最優點；
對于多目標的優化問題，可以確定出兼顧多個目標的滿意區域；
對有指標控制（或約束）的優化問題，可確定出滿足控制指標的優化區域。
（2）確定優化方向：
當最優點不在數據集空間時，可從映射平面上直觀看出最優方向，并確定出沿此方向上推進時哪些變量在起主要作用。
（3）利用優化區域調整優化點：當某些優化參數對優化目標有重要影響，但它們的值又不可控時，可通過調節其它可控參數，使優化點在優化區域內移動到另一點。這種特性對于原料性質時常變化的反應過程的優化非常有用。
（4）特別適用于復雜反應單元（如催化裂化、加氫裂化、焦化、加氫精制、乙烯裂解、以及其它裝置的反應單元）的反應產物的分布優化。
該技術是武漢理工大學鄢烈祥教授創立，研究團隊近10多年來的研發成果。凝結了國家863計劃課題、國家自然科學基金項目、科技部項目、湖北省自然科學基金項目、企業合作項目的研究成果，以及多位博士和碩士研究生的學術論文研究成果。
應用場景：
現有生產過程的操作參數優化，提高產量、利潤、得率、產品質量等，降低能耗、成本、污染物排放等；
新產品開發，找到新產品開發的最優配方與工藝條件，縮短開發周期，降低開發費用；
從科學研究的數據中，發現新規律，提高研究成果的科學價值，提升學術論文的水平和影響力。
應用成效
已應用于國內外60多家企業和研究單位，涉及化工、石化、材料、生物等多個領域，取得了顯著的經濟和社會效益，并被長江日報、武漢電視1臺、光明網和人民網等媒體所報道；
以此技術為支撐，承擔了國家863計劃重大項目的研究，服務了多個國家重大工程項目；
幾十位博士和碩士研究生以IVOS軟件為工具，開展學位論文研究，發表了高水平的學術論文。
應用領域
應用于石化、化工、生物、冶金、材料、能源、制藥等眾多領域，貫穿于產品從實驗室開發到規模化生產各個階段的工藝參數優化。
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