基于 HMM 和決策樹的阿拉伯語光學字母識別方法

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本發明公開了一種阿拉伯語光學字母識別方法，包括以下步驟：接收包含阿拉伯語文本的輸入圖像，通過檢測所述輸入圖像中每個讀音符號的邊界框、并將其坐標與文本主體的邊界框坐標比較去除所有讀音符號，將每個輸入圖像劃分為四層，并對所述四層執行特征提取，將特征提取的結果輸入隱馬爾可夫模型，以生成表示每個阿拉伯語字母的隱馬爾可夫模型，對生成的表示每個阿拉伯語字母的隱馬爾可夫模型進行迭代訓練，直至滿足似然比準則為止，將迭代訓練后的隱馬爾可夫模型輸入決策樹，以預測讀音符號的位置和類別，并生成最終識別結果。本發明能夠利用阿拉伯語的書寫特性使識別任務更簡單，并具有較高的識別精度。

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